Redis ผู้ให้บริการฐานข้อมูลชั้ นนำ เปิดตัวโซลูชันใหม่บนแพลตฟอร์ม AWS เพื่อช่วยนักพัฒนาแอปพลิ เคชันสร้างระบบที่รวดเร็ วและตอบสนองดีขึ้น ทั้งยังช่วยเพิ่ มความสะดวกในการจัดการและประหยั ดค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิ ภาพ นอกจากนี้ Redis ยังร่วมมือกับ AWS จัดกิจกรรมเวิร์กช็อป พร้อมขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ใหม่ ในการนำ Generative AI มาปรับใช้ในธุรกิจ โดยเน้นบทบาทของฐานข้อมู ลแบบเวกเตอร์ (Vector Database) และการผสานกับ Amazon Bedrock แพลตฟอร์มสนับสนุน AI ส มัยใหม่
มิสเตอร์ ชิ เล่ย (Shi Lei) สถาปนิกโซลูชันอาวุโสแห่ง Redis เปิดเผยว่า Redis ได้พั ฒนาโซลูชันใหม่บน AWS เพื่อช่ วยนักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้ างระบบที่รวดเร็ว โดยรองรับการประมวลผลแบบเรี ยลไทม์ด้วยเวลาแฝงระดับมิลลิวิ นาที และให้ความพร้อมใช้งาน (uptime) สูงถึง 99.999% ทั่วโลก ช่วยลดต้นทุนด้วย Redis Cloud ที่ออกแบบให้ใช้ทรั พยากรหลายฐานข้อมูลบนโครงสร้ างพื้นฐานเดียวกัน โดยยังคงประสิทธิภาพการทำงาน พร้อมรองรับการปรับเพิ่ม- ลดการใช้งานได้แบบไม่สะดุด นอกจากนี้ Redis Cloud ยังสนับสนุนการพัฒนาแอป G enerative AI ด้วยฐานข้อมูลเวกเตอร์ และการผสานงานกับ Amazon Bedrock ตัวอย่างธุรกิจที่ นำโซลูชันนี้ไปใช้ ได้แก่ Liftoff ซึ่งระบุว่า Red is Cloud ช่วยลดภาระการจัดการฐานข้ อมูลขนาดใหญ่ พร้อมรักษาเสถียรภาพในเวลาอันสั้ น ขณะที่ iFood ชี้ว่า ระบบนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้ านโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีนั ยสำคัญ และยังช่วยให้ทีมงานขนาดเล็กบริ หารจัดการระบบได้ง่าย
นอกจากนี้ Redis ยังมาพร้อมฟี เจอร์ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิ ภาพการทำงานของนักพัฒนา เช่น การสืบค้นข้อมูลขั้นสูง การจัดการข้อมู ลหลายประเภทในแพลตฟอร์มเดียว และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอั นทรงพลังอย่าง Redis Insight ผู้ที่สนใจสามารถเริ่ มใช้งาน Redis บน AWS ได้ทันที ผ่าน AWS Marketplace ทั้งนี้ Redis จึ งเป็นเครื่องมือหลักสำหรับนักพั ฒนาที่ต้องการประสิทธิ ภาพและความเสถียรในโครงสร้างพื้ นฐานยุคใหม่
Redis กับ Generative AI สร้างความเปลี่ยนแปลงในทุกมิ ติ
Redis ได้นำเสนอโซลูชันการจั ดเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ รองรับการใช้งาน Generative AI ผ่านฐานข้อมูลเวกเตอร์ ซึ่งช่วยให้ AI สามารถประมวลผลข้ อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น โดยเฉพาะในการใช้งาน Retrieval Augmented Generation (RAG) ที่ช่วยให้ระบบ AI ดึงข้ อมูลที่เกี่ยวข้องมาเสริ มการตอบคำถามของโมเดล จุดเด่นของ Redis กับ AI
· ความเร็วสู งสุด: Redis Vector Database ได้รับการยืนยันว่าเร็ วที่สุดในตลาด ด้วยประสิทธิภาพที่รองรั บการประมวลผลข้อมูลได้แบบเรี ยลไทม์
· ลดค่าใช้จ่ าย: ระบบ Semantic Caching และการจัดเก็บข้อมู ลในรูปแบบ LLM Memory ช่วยลดต้นทุนด้าน AI โดย เฉพาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่
· ความยืดหยุ่ น: รองรับการผสานกับเครื่องมื อยอดนิยมอย่าง LangChain และ Ll amaIndex
การประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจไทย
จากการจัดงานสัมมนา Redis ได้ นำเสนอกรณีศึกษาเกี่ยวกับการใช้ Generative AI ในงานต่างๆ เช่น การค้นหาเอกสาร (Document Retrieval) AI สามารถดึงข้อมูลจากฐานข้อมู ลขนาดใหญ่ได้ทันที, แชทบอตอัจฉริยะ ซึ่งเป็นระบบ RAG ช่วยให้ AI ตอ บคำถามได้อย่างถูกต้องและให้ข้ อมูลที่เป็นปัจจุบัน รวมถึงการป้องกันการฉ้อโกง ที่ใช้เทคโนโลยี AI ในการวิ เคราะห์พฤติกรรมและแจ้งเตื อนความผิดปกติแบบเรียลไทม์
Redis และ Amazon Bedrock คู่หูที่สมบูรณ์แบบ
นายชัชเจริญ ชีวกขนิษฐ์ Senior Solution Architect, AWS Thailand เปิดเผยว่า Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการที่ช่ วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรั บขนาดแอปพลิเคชัน Generative AI พร้อมสร้างประสบการณ์ใหม่ให้ กับลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในพื้ นที่ธุรกิจต่างๆ ดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล และส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ ในการสร้างเนื้อหา (ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เป็นต้น)
สำหรับ Redis ออกแบบมาให้ ทำงานร่วมกับ Amazon Bedrock อย่างไร้รอยต่อ ทำให้การพัฒนาและปรับใช้งาน Gen erative AI เป็นเรื่องง่ายขึ้น โดย "RAG in a Box" ของ Redis ช่ วยอำนวยความสะดวกในการประมวลผลข้ อมูลแบบครบวงจร ตั้งแต่การสร้างฝังตัวข้อมูล (embedding) ไปจนถึงการนำข้อมู ลไปใช้งาน
อนาคตของ AI ในประเทศไทย
ด้วยการลงทุนที่เพิ่มขึ้ นในเทคโนโลยี AI องค์ กรไทยสามารถใช้ Redis และ AWS ใ นการเสริมสร้างนวั ตกรรมและความสามารถทางการแข่งขั นในยุคดิจิทัล โดย Redis ยังเน้นถึงความพร้ อมในการสนับสนุนและการฝึ กอบรมสำหรับนักพัฒนาไทยเพื่อเร่ งพัฒนาระบบที่ล้ำหน้าและมีประสิ ทธิภาพ
ทั้งนี้ Redis และ AWS ได้ แสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาประยุ กต์ใช้อย่างเหมาะสมสามารถสร้ างความเปลี่ยนแปลงให้ธุรกิ จไทยก้าวสู่ความสำเร็จในยุคใหม่ ของการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลได้ อย่างแท้จริง
